Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-2234
Desa Cendoro, Kabupaten Mojokerto

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199877.431998-12-18
21999108.201999-04-04
32000155.132000-02-25
42001101.162001-07-19
5200299.182002-03-27
6200378.382003-01-02
72004106.972004-03-26
82005102.502005-01-18
92006121.812006-01-03
10200773.522007-12-03
112008121.632008-03-20
122009104.662009-02-01
132010134.342010-01-23
14201189.012011-12-15
15201299.762012-04-04
162013126.982013-01-30
17201499.082014-03-13
18201592.312015-01-29
192016136.422016-05-30
20201770.642017-03-25
21201898.112018-03-07
22201980.412019-12-29
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 103.53 mm
  • Median: 100.46 mm
  • Standar Deviasi: 22.03 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.56
  • Kurtosis: -0.02
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.529600
  • Sn : 1.086400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

  • Kala Ulang 2 Tahun : 118.778 mm
  • Kala Ulang 5 Tahun : 165.935 mm
  • Kala Ulang 10 Tahun : 197.157 mm
  • Kala Ulang 20 Tahun : 227.107 mm
  • Kala Ulang 25 Tahun : 236.607 mm
  • Kala Ulang 50 Tahun : 265.873 mm
  • Kala Ulang 100 Tahun : 294.922 mm

Histogram Curah Hujan

1998
77.43 mm
1999
108.20 mm
2000
155.13 mm
2001
101.16 mm
2002
99.18 mm
2003
78.38 mm
2004
106.97 mm
2005
102.50 mm
2006
121.81 mm
2007
73.52 mm
2008
121.63 mm
2009
104.66 mm
2010
134.34 mm
2011
89.01 mm
2012
99.76 mm
2013
126.98 mm
2014
99.08 mm
2015
92.31 mm
2016
136.42 mm
2017
70.64 mm
2018
98.11 mm
2019
80.41 mm