Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-0234
Desa Batang Parsuluman, Kabupaten Tapanuli Selatan

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199886.951998-12-30
21999117.911999-11-30
32000114.382000-09-14
4200187.902001-01-01
52002141.912002-05-06
6200364.672003-10-08
7200464.752004-07-28
82005139.432005-08-16
92006106.532006-02-16
102007120.852007-09-07
112008114.282008-03-11
12200973.012009-01-08
13201058.312010-01-21
14201179.752011-09-13
15201273.682012-07-06
16201379.882013-08-30
17201456.242014-09-05
18201573.802015-08-10
19201682.092016-02-05
20201796.132017-11-13
21201882.332018-09-15
22201974.832019-08-20
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
86.95 mm
1999
117.91 mm
2000
114.38 mm
2001
87.90 mm
2002
141.91 mm
2003
64.67 mm
2004
64.75 mm
2005
139.43 mm
2006
106.53 mm
2007
120.85 mm
2008
114.28 mm
2009
73.01 mm
2010
58.31 mm
2011
79.75 mm
2012
73.68 mm
2013
79.88 mm
2014
56.24 mm
2015
73.80 mm
2016
82.09 mm
2017
96.13 mm
2018
82.33 mm
2019
74.83 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 90.44 mm
  • Median: 82.21 mm
  • Standar Deviasi: 25.05 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.68
  • Kurtosis: -0.49
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.366586.704
51.4999113.1
102.2504130.577
202.9702147.341
253.1985152.659
503.9019169.041
1004.6001185.301
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net