Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-0340
Desa Sayur Matinggi, Kabupaten Tapanuli Selatan

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
11998136.051998-08-18
2199981.631999-10-14
3200073.592000-12-26
4200185.492001-07-30
52002118.102002-11-10
6200367.142003-11-06
7200459.252004-11-05
82005134.662005-08-23
9200686.262006-02-11
10200788.002007-01-17
11200882.902008-08-22
12200981.652009-04-03
13201070.892010-03-05
142011159.052011-11-14
152012122.352012-03-26
162013106.812013-08-30
17201475.582014-05-21
18201563.682015-08-10
19201678.242016-03-11
202017120.642017-03-26
212018114.722018-08-01
22201986.432019-05-14
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
136.05 mm
1999
81.63 mm
2000
73.59 mm
2001
85.49 mm
2002
118.10 mm
2003
67.14 mm
2004
59.25 mm
2005
134.66 mm
2006
86.26 mm
2007
88.00 mm
2008
82.90 mm
2009
81.65 mm
2010
70.89 mm
2011
159.05 mm
2012
122.35 mm
2013
106.81 mm
2014
75.58 mm
2015
63.68 mm
2016
78.24 mm
2017
120.64 mm
2018
114.72 mm
2019
86.43 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 95.14 mm
  • Median: 85.87 mm
  • Standar Deviasi: 27.04 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.81
  • Kurtosis: -0.22
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.366591.111
51.4999119.608
102.2504138.476
202.9702156.574
253.1985162.315
503.9019180.001
1004.6001197.556
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net